方法來了！Nature子刊：血漿磷酸化tau與其他方法結(jié)合可預測阿爾茨海默氏癥

來源：生物探索作者：人氣：-發(fā)表時間：2021-07-12 12:57:00【大中小】

阿爾茨海默征（AD）是一種中樞神經(jīng)退行性病變，大多表現(xiàn)為進行性認知功能障礙和行為損害，但其病因尚不明確，目前仍無法治愈，只能通過綜合治療來減輕病情、延緩發(fā)展。所以正確判斷一個有輕微認知癥狀(如記憶力下降)的患者是否患有前驅(qū)或臨床前阿爾茨海默病，并在不久的將來發(fā)展為阿爾茨海默病性癡呆，是臨床醫(yī)生面臨的一個挑戰(zhàn)。

目前針對AD的生物標志物以及檢查點都有不錯的進展，其中血漿磷酸化tau181和磷酸化tau217在區(qū)分AD癡呆和其他神經(jīng)退行性疾病方面顯示出特別高的診斷性能，但無法達到最高的潛在預測準確性，不僅如此，成本較高、有侵入性等問題也限制了其在臨床中的應(yīng)用。

2021年5月24日，瑞典隆德大學Oskar Hansson、Sebastian Palmqvist等研究人員合作在《自然—醫(yī)學》雜志上在線發(fā)表了題為“Prediction of future Alzheimer’s disease dementia using plasma phospho-tau combined with other accessible measures”的文章，發(fā)現(xiàn)血漿磷酸化tau與其他方法的結(jié)合可預測阿爾茨海默氏癥。

DOI: 10.1038/s41591-021-01348-z

研究發(fā)現(xiàn)，血漿P-tau217能在BioFINDER中準確預測了AD。此外，研究結(jié)果還表明使用腦脊液P-tau、Aβ42/Aβ40和神經(jīng)絲輕鏈代替血漿生物標志物并不能顯著提高準確性。最后文章還建立了一個交叉驗證的模型，將其作為預測個體進展為AD癡呆癥風險的在線工具(http://predictAD.app)。

納入隊列研究的基線特征

為了篩選出用于預測AD癡呆的最佳模型，該研究團隊進行了數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型選擇。篩選的變量包括關(guān)鍵人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)、APOE ε4等位基因的數(shù)量、來自四個認知域的簡易測試、磁共振成像(MRI)測量和血漿生物標志物，同時通過在程序中逐一去除變量來檢驗模型的性能。