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Nature發布:2021年最值得關注的科學事件
隨著12月份的結束,這多災多難的2020即將過去。這一年,我們經歷了疫情大流行,感受了世界百年未有之大變局。新年伊始之際,Nature發表評論員Holly Else文章,預測了2021年科學界最值得關注的十件事。[查看]
http://www.baichuan365.com/Article/naturefb2021nzzdgzdk_1.html
Clin Cancer Res:新研究有助于提高卵巢癌的治療效果
盡管對卵巢癌患者的包括外科手術和化學療法在內的護理標準通常是有效的,但疾病復發和耐藥性卻很常見。據美國癌癥協會稱,卵巢癌在女性癌癥死亡中排名第五,其死亡人數比女性生殖系統的任何其他癌癥都要多。到2020年,估計將有13,940名婦女死于卵巢癌。目前,尚無可預測的臨床需求來預測患者對化學療法的反應。[查看]
http://www.baichuan365.com/Article/clincancerresxyjyzyt_1.html
Science:揭示病情較重的COVID-19患者存在三種不同的免疫反應
在一項新的研究中,來自美國賓夕法尼亞大學佩雷爾曼醫學院的研究人員發現針對SARS-CoV-2感染的三種不同的免疫反應,這可能有助于預測重癥COVID-19患者的疾病軌跡,并可能最終為如何最好地治療他們提供信息。相關研究結果于2020年7月15日在線發表在Science期刊上,論文標題為“Deep immune profiling of COVID-19 patients reveals distinct immunotypes with therapeutic implications”。[查看]
http://www.baichuan365.com/Article/sciencejsbqjzdcovid1_1.html
Nat Microbiol:開發出新型冠狀病毒篩查方法
在過去的20年里,一些冠狀病毒已經跨越物種屏障進入人類,導致嚴重的,往往是致命的呼吸系統疾病的爆發。自從SARS-CoV在動物市場首次被發現以來,全球病毒學項目已經在不同的動物和地理區域發現了數千種冠狀病毒序列。不幸的是,對于這些病毒感染人類的能力進行功能性測試的工具很少,這嚴重阻礙了預測下一次人畜共患病毒爆發的努力。[查看]
http://www.baichuan365.com/Article/newcoronvirusseizingmethod_1.html
Pedia Allergy Immunol: 科學家們<font color='red'>預測</font>兒童“芝麻過敏”的風險
近日,美國國立衛生研究院的研究人員發現,芝麻過敏現象在患有其它食物過敏的兒童中很常見,估計占上述人群的17%。此外,科學家發現,芝麻抗體測試(其實用性一直存在爭議)可以準確預測食物過敏兒童是否對芝麻過敏。該研究于近日發表在《Pediatric Allergy and Immunology》雜志上。[查看]
http://www.baichuan365.com/Article/pediaallergyimmunolk_1.html
Nat Commun:血液檢測有助于<font color='red'>預測</font>腦癌
近日,University of Strathclyde的科學家們開發了一種可以幫助加速腦癌診斷的血液測試方法。[查看]
http://www.baichuan365.com/Article/natcommunxyjcyzyycna_1.html
Nature子刊:新技術利用癌細胞行為而非遺傳信息<font color='red'>預測</font>其轉移
研究人員和臨床醫生并不完全理解為什么有些癌癥會擴散,而有些則不會。他們所知道的是,當癌癥擴散時,存活率會大幅下降。[查看]
http://www.baichuan365.com/Article/naturezkxjslyaxbxwef_1.html
最成功的單抗藥物都有這9大特征
開發一種可帶來重大醫學進步的治療性抗體通常需要復雜、漫長、成本高昂的過程。在開始生產單克隆抗體(mAb)時,還必須要考慮到許多標準。不過,通過預測藥物發現過程的每個階段存在的潛在挑戰,仍然有可能優化一個抗體藥物的上市機會。[查看]
http://www.baichuan365.com/Article/zcgddkywdyz9dtz_1.html
劉奕志團隊創建近視眼人工智能<font color='red'>預測</font>模型
11月8日,記者從中山大學中山眼科中心獲悉,該中心教授劉奕志團隊利用百萬醫學驗光大數據,創建了近視眼人工智能預測模型,可對近視進展趨勢進行個體化預測。相關研究11月6日在線發表在《公共科學圖書館—醫學》(PLoS Medicine)官網首頁。[查看]
http://www.baichuan365.com/Article/lyztdcjjsyrgznycmx_1.html
重磅!科學家鑒別出決定細胞命運的干細胞特性
來自加利福尼亞大學的科學家們通過研究鑒別出了能夠影響神經干細胞命運的固有細胞特性,這些特性或許會影響神經干細胞分化稱為哪種腦細胞,比如神經元、星形細胞和少突神經膠質細胞等,相關研究結果或能幫助研究人員開發出新方法來預測或控制干細胞的命運,從而更好地應用于人類的移植治療中。[查看]
http://www.baichuan365.com/Article/zbkxjjbcjdxbmydgxbtx_1.html
FSI Genetics:新工具可從未知個體的DNA片段<font color='red'>預測</font>出該個體的眼睛、毛發和皮膚顏色!
最近,一個由美國印第安納大學科學院和荷蘭鹿特丹Erasmus MC大學醫學中心的科學家領導的國際團隊開發出了一種新工具,該工具能從犯罪現場或考古遺跡等場景中獲得的人類生物樣本--即使是很小的DNA樣本--中準確預測出樣本所有者的眼睛、頭發和皮膚的顏色。這種一體化的色素分析工具采用的是一種前所未有的方式,通過一個開放獲取的網絡工具將三種色素的特性集合在一起,提供出對該人外形的描述。[查看]
http://www.baichuan365.com/Article/fsigeneticsxgjkcwzgt_1.html
EbioMedicine:“死亡受體”—<font color='red'>預測</font>2型糖尿病和心血管疾病的新型生物標志物
近日,刊登在國際雜志EbioMedicine上的一篇研究報告中,來自瑞典隆德大學的研究人員通過研究發現,血液中的死亡受體或能用來直接測定個體患心血管疾病及2型糖尿病的風險,而且攜帶已知疾病風險(高血糖和高血脂)的個體機體中血液中往往含有較高水平的死亡受體。[查看]
http://www.baichuan365.com/Article/ebiomedicineswstyc2x_1.html
重磅!科學家開發出能準確高效<font color='red'>預測</font>個體冠心病風險的新型血液檢測技術
近日,來自烏普薩拉大學的研究人員通過對13000多名患者進行研究開發了一種新型工具,這種工具能夠幫助推進穩定性冠心病(stable coronary artery disease,SCAD)患者的治療,相關研究或有望幫助研究人員開發出治療冠心病的新型療法。[查看]
http://www.baichuan365.com/Article/jkfcnzqgxycgtgxb_1.html
重磅!科學家開發出能準確高效<font color='red'>預測</font>個體冠心病風險的新型血液檢測技術
近日,來自烏普薩拉大學的研究人員通過對13000多名患者進行研究開發了一種新型工具,這種工具能夠幫助推進穩定性冠心病(stable coronary artery disease,SCAD)患者的治療,相關研究或有望幫助研究人員開發出治療冠心病的新型療法。[查看]
http://www.baichuan365.com/Article/kxjkfcnzqgxycgtgxb_1.html
重磅!科學家開發出能準確高效<font color='red'>預測</font>個體冠心病風險的新型血液檢測技術
近日,來自烏普薩拉大學的研究人員通過對13000多名患者進行研究開發了一種新型工具,這種工具能夠幫助推進穩定性冠心病(stable coronary artery disease,SCAD)患者的治療,相關研究或有望幫助研究人員開發出治療冠心病的新型療法。[查看]
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