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西寶生物
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西寶生物閃耀2025浦東科創(chuàng)峰會 驅(qū)動合成生物創(chuàng)新引擎
2025年4月17日,2025浦東科創(chuàng)生態(tài)峰會于上海張江科學(xué)會堂盛大舉行,此次峰會旨在推動浦東生物醫(yī)藥、人工智能、集成電路等先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。西寶生物科技(上海)股份有限公司(以下簡稱“西寶生物”)作為合成生物領(lǐng)域的標桿企業(yè),受邀以張江重點企業(yè)代表身份參會,與浦東新區(qū)區(qū)委領(lǐng)導(dǎo),張江科學(xué)城建設(shè)管理辦公室等政府及行業(yè)代表共話科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級,備受矚目。[查看]
http://www.baichuan365.com/Article/xbswsy2025pdkcfhqdhc_1.html
免疫技術(shù)新視界:層析、印跡、吸附與比濁的前沿碰撞
免疫技術(shù)已形成從基礎(chǔ)研究到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的完整鏈條,在精準醫(yī)療時代,其與基因編輯、人工智能等技術(shù)的融合(如AI指導(dǎo)的疫苗設(shè)計),正在重塑疾病防治體系。當前化學(xué)發(fā)光免疫分析市場年復(fù)合增長率達12%,單抗藥物全球市場規(guī)模突破2000億美元,印證了該領(lǐng)域巨大的臨床價值與商業(yè)潛力。[查看]
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Nature:威脅人類的病毒開啟了未來
美國華盛頓大學(xué)的2024年諾貝爾化學(xué)獎得主David Baker教授,與浦項工科大學(xué)化學(xué)工程系的Sangmin Lee教授合作,利用人工智能(AI)模擬病毒的復(fù)雜結(jié)構(gòu),開發(fā)出了一種創(chuàng)新的治療平臺。他們的開創(chuàng)性研究成果發(fā)表在了當?shù)貢r間18日出版的《自然》雜志上。[查看]
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迄今為止最復(fù)雜的蛋白質(zhì)結(jié)
理論物理學(xué)家對谷歌的人工智能AlphaFold進行了測試,發(fā)現(xiàn)了迄今為止最復(fù)雜的蛋白質(zhì)結(jié)。[查看]
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新冠病毒或只是“冰山一角”,科學(xué)家新發(fā)現(xiàn)5500種RNA病毒
近日,來自美國、法國和瑞士等國家的國際研究團隊,借助人工智能機器學(xué)習(xí),從世界各地收集的海水樣本中確定了5500種新的RNA病毒,創(chuàng)建了一個關(guān)于RNA病毒的數(shù)據(jù)庫。相關(guān)研究成果以“Cryptic and abundant marine viruses at the evolutionary origins of Earth’s RNA virome”為題,發(fā)表在Science上。這項研究增加了生態(tài)學(xué)研究的可能性,重塑了人們對這些小但重要的亞微觀粒子如何進化的理解。另外,此項發(fā)現(xiàn)也有助于科學(xué)家更好地了解地球上的早期生命是如何進化的,進而追溯生命的起源。[查看]
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復(fù)盤新冠時代,那些不得不說的突破性治療藥物
WHO監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,截至2022年2月14日,全球報告的確診病例超過4.1億例,死亡人數(shù)超過580萬人。美國確診7698萬例,死亡91萬例;印度確診4266萬例,死亡51萬例;俄羅斯聯(lián)邦確診1431萬例,死亡34萬例;巴西確診2742萬例,死亡6.4萬例。新冠肺炎大流行尚未結(jié)束,醫(yī)學(xué)界也面臨著病毒不斷變異帶來的挑戰(zhàn)。面對挑戰(zhàn),在開發(fā)疫苗、藥物、診斷/預(yù)后預(yù)測因子和生物標志物、篩查、移植、測試和即時護理套件、可穿戴技術(shù)、人工智能等方面的醫(yī)學(xué)研究被激發(fā)出新的活力,也為藥物研發(fā)帶來了新的機遇。[查看]
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劍指“癌中之王”!Science Advances:<font color='red'>人工智能</font>+多組學(xué)手段助力胰腺導(dǎo)管腺癌的早期檢測
代謝組學(xué)(metabolomics)可以收集、檢測和分析對生物活性和病理條件高度敏感的各種小分子代謝物,準確、穩(wěn)健和低成本的代謝組學(xué)檢測方法為未來的疾病診斷提供了希望。近年來,越來越多的研究借助人工智能的方法,對組學(xué)數(shù)據(jù)進行分析并建立合適有效的檢測或驗證模型,應(yīng)用于疾病診斷、分型及療效預(yù)測。[查看]
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Radiology: Artificial Intelligence:<font color='red'>人工智能</font>幫助提高乳腺癌診斷率
根據(jù)《Radiology: Artificial Intelligence》雜志上發(fā)表的一項研究,人工智能(AI)可以提高放射科醫(yī)生在分析乳腺癌篩查乳房X光照片時的效率。[查看]
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突破!新型<font color='red'>人工智能</font>系統(tǒng)或能優(yōu)于臨床醫(yī)生對乳腺癌進行準確診斷!
近日,一項刊登在國際雜志JAMA Network Open上的研究報告中,來自加利福尼亞大學(xué)的科學(xué)家們通過研究開發(fā)了一種人工智能系統(tǒng),其或能夠幫助病理學(xué)家更準確地讀取活組織檢查結(jié)果及更好地檢測并診斷乳腺癌。這種新型系統(tǒng)能幫助解釋醫(yī)學(xué)成像結(jié)果從而用于診斷乳腺癌(人眼無法有效區(qū)分),其幾乎能夠像一名經(jīng)驗豐富的病理學(xué)家一樣對乳腺癌進行準確診斷。[查看]
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Nat Commun:<font color='red'>人工智能</font>促進阿爾茲海默癥的研究
加州大學(xué)戴維斯分校和加州大學(xué)舊金山分校的研究人員已經(jīng)找到了一種方法來訓(xùn)練計算機精確檢測人類大腦組織中阿爾茨海默病的生物標志物。[查看]
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劉奕志團隊創(chuàng)建近視眼<font color='red'>人工智能</font>預(yù)測模型
11月8日,記者從中山大學(xué)中山眼科中心獲悉,該中心教授劉奕志團隊利用百萬醫(yī)學(xué)驗光大數(shù)據(jù),創(chuàng)建了近視眼人工智能預(yù)測模型,可對近視進展趨勢進行個體化預(yù)測。相關(guān)研究11月6日在線發(fā)表在《公共科學(xué)圖書館—醫(yī)學(xué)》(PLoS Medicine)官網(wǎng)首頁。[查看]
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英研發(fā)“<font color='red'>人工智能</font>臨床醫(yī)生”助提高敗血癥患者存活率
10月22日,英國帝國理工學(xué)院22日說,該大學(xué)研究人員領(lǐng)銜開發(fā)出一種人工智能系統(tǒng),能幫助人類醫(yī)生更好地做出敗血癥治療決策,從而提高敗血癥患者存活率。[查看]
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<font color='red'>人工智能</font>也能查眼病 水平“匹敵頂級專家”
為驗證這個人工智能系統(tǒng)的準確性,研究人員讓眼科醫(yī)生與系統(tǒng)評估同樣的患者數(shù)據(jù)并給出轉(zhuǎn)診意見,結(jié)果發(fā)現(xiàn),人工智能系統(tǒng)的準確率超過94%,與頂級的眼科專家相當。[查看]
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美國批準一種用于診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變的<font color='red'>人工智能</font>設(shè)備
美國FDA周三批準了第一款使用人工智能來探測糖尿病造成的眼部損傷的設(shè)備,這將使常規(guī)的醫(yī)生在不需要解析任何數(shù)據(jù)或圖像的情況下就能診斷病情。[查看]
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提速30萬倍!谷歌AI可準確預(yù)測化學(xué)分子性質(zhì)
近期,谷歌(Google)的博客上刊登了一篇文章,介紹了谷歌在人工智能與機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得的最新進展。在這篇文章中,谷歌與DeepMind以及瑞士巴塞爾大學(xué)(University of Basel)一同做出了突破——利用機器學(xué)習(xí)的方法,他們能準確預(yù)測分子的性質(zhì)!這對于藥物發(fā)現(xiàn)來說,有著重要的里程碑意義。[查看]
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